データサイエンス
Pythonによるデータ分析
データサイエンスに最適なプログラミング言語を学ぶ
公開日: 2026/1/31
主な学習トピック
- Pythonの基本構文とデータ構造
- オブジェクト指向プログラミングとPython
- データ分析とPythonライブラリの活用
前提とするスキル
- 基本的なプログラミングの概念理解
- コマンドラインの基本操作
- データ構造の基礎知識
想定する受講生
- データサイエンスに興味のある方
- バックエンド開発者
- 自動化スクリプトを作成したい方
コース概要
データ分析のためのPython入門
Pythonはデータ分析やAI開発に最適なプログラミング言語として人気があります。このコースでは、Pythonの基礎から始め、データ分析に必要なライブラリの使い方、実践的なデータ処理手法まで学びます。
主要トピック
- NumPy、Pandas、Matplotlibの基本操作
- データの前処理と可視化テクニック
- 統計分析の基礎と応用
- 機械学習モデルの構築入門
実際のデータセットを使ったハンズオン演習を通じて、データから価値ある洞察を得るスキルを習得します。
カリキュラム
Pythonの基礎
Pythonの基本的な構文とデータ構造を学びます
1
2
3
NumPyとPandas
NumPyとPandasを使ったデータ操作を学びます
4
5
6
データの可視化
Matplotlibを使ったデータの可視化を学びます
7
8
9
コース情報
カテゴリ
データサイエンス
総セクション数
3セクション
総レッスン数
9レッスン
動画の長さ
0分
学習環境
- Python 3.8以上
- Jupyter Notebook
- Visual Studio CodeまたはPyCharm
バージョン情報
- バージョン 1.0.0 - 初期バージョンリリース日: 3/20/2026
- バージョン 1.1.0 - コンテンツの追加と改善リリース日: 3/20/2026
- バージョン 1.2.0 - 最新バージョン - 新機能の追加リリース日: 3/20/2026
更新履歴
- 1/31/2026 - 最新の技術情報に基づいたコンテンツの更新更新者: 技術レビュアー
- 1/1/2026 - 新しいセクションの追加と内容の更新更新者: コンテンツ管理者
- 12/2/2025 - コースの初期公開更新者: システム管理者